我能学到什么?
录播内容
52 讲座
03:04:11 小时
第1章 大数据
3 讲座
00:12:10 小时
- 第1章 大数据
- 1.1 大数据概述 0:05:52
- 1.5 实训 0:06:18
第2章-爬虫与大数据
8 讲座
00:22:23 小时
- 第2章-1 爬虫与大数据
- 第2章-2 爬虫与大数据
- 第2章-3 利用爬虫抓取网页内容
- 第2章-4 抓取动态网页数据
- 2.1 爬虫介绍 0:06:04
- 2.2 python开发环境 0:05:13
- 2.3 Python与爬虫 0:05:38
- 2.6 实训 0:05:28
第3章 初始网络爬虫框架Scrapy
5 讲座
00:17:16 小时
- 第3章 初始网络爬虫框架Scrapy
- 3.1 scrapy安装 0:03:43
- 3.1 scrapy概述 0:04:16
- 3.2 Scrapy框架的架构 0:05:44
- 3.3 scrapy开发流程 0:03:33
第4章-Python操作MySQL
4 讲座
00:15:01 小时
- 第4章-Python操作MySQL
- 4.2 Mysql数据库下载与安装 0:04:43
- 4.3 pymysql安装与使用 0:05:26
- 4.3 Python连接访问mysql 0:04:52
第5章-数据可视化基础与应用
6 讲座
00:32:48 小时
- 第5章-数据可视化基础与应用
- 5.2 Matplotlib库安装与使用 0:07:17
- 5.2 numpy库 0:04:13
- 5.3 绘制线性图形 0:05:22
- 5.4 pyecharts使用 0:07:31
- 5.6 实训 0:08:25
第6章 大数据存储与清洗
4 讲座
00:18:19 小时
- 第6章 大数据存储与清洗
- 6.2 数据清洗的工具介绍 0:06:05
- 6.2 数据清洗简介 0:05:42
- 6.3 数据标准化的方法 0:06:32
第7章 数据格式及编码技术
3 讲座
00:12:21 小时
- 第7章 数据格式及编码技术
- 7.3 Kettle的安装与使用 0:06:58
- 7.4 CSV与JSON文件的转换 0:05:23
第8章 数据抽取与采集
5 讲座
00:21:33 小时
- 第8章 数据抽取与采集
- 8.2 CSV文件抽取 0:05:26
- 8.2 文本文件抽取 0:05:48
- 8.3 Excel抽取网页数据 0:04:15
- 8.6 实训 0:06:04
第9章 pandas数据分析与清洗
7 讲座
00:32:20 小时
- 第9章 pandas数据分析与清洗
- 9.2 pandas语法与使用 0:05:15
- 9.3 pandas数据清洗 0:05:32
- 9.4 pandas绘图方法 0:06:15
- 9.6 实训 0:05:44
- 10.1.1实训 0:04:41
- 10.1.2 实训 0:04:53
课程资料包
6 讲座
00:00:00 小时
- 21数据采集与清洗实践指导手册-软件学院_郑秋丽
- geckodriver-v0.31.0-win64
- tesseract-ocr-setup-3.05.01
- 《数据采集与清洗》作业集
- 课后习题答案
- 需要安装的程序
参考书
1 讲座
00:00:00 小时
- 《Selenium3自动化测试实战——基于Python语言》(1)
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