线性代数

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创建于 哈尔滨信息工程学院 Zhang 最后更新 Tue, 08-Nov-2022 Chinese
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录播内容
64 讲座 14:43:28 小时
线性方程组与矩阵
20 讲座 04:38:17 小时
  • 1.1.1 矩阵的定义 0:11:38
  • 1.1.1 一些特殊矩阵(1) 0:13:56
  • 1.1.1 一些特殊矩阵(2) 0:07:46
  • 1.1.2 矩阵的线性运算 0:14:13
  • 1.1.3 矩阵的乘法(1) 0:17:05
  • 1.1.3 矩阵的乘法(2) 0:15:44
  • 1.1.3 矩阵的乘法(3) 0:16:10
  • 1.1.4 矩阵的转置 0:10:36
  • 1.2.1 分块矩阵的概念 0:09:37
  • 1.2.2 分块矩阵的计算(1) 0:15:34
  • 1.2.2 分块矩阵的运算(2) 0:08:37
  • 1.3.1 矩阵的初等变换(1) 0:14:42
  • 1.3.1 矩阵的初等变换(2) 0:17:31
  • 1.3.1 矩阵的初等变换(3) 0:12:11
  • 1.3.1 矩阵的初等变换(4) 0:17:07
  • 1.3.1 矩阵的初等变换(5) 0:16:25
  • 1.3.2 求解线性方程组(1) 0:12:42
  • 1.3.2 求解线性方程组(2) 0:12:54
  • 1.4.1 方阵的逆矩阵 0:14:46
  • 1.4.2 初等矩阵 0:19:03
  • 2.1.1 1、2、3阶行列式的定义 0:09:35
  • 2.1.2 n阶行列式的定义 0:05:09
  • 2.2.1 n阶行列式的性质1 0:14:38
  • 2.2.2 n阶行列式的性质2 0:13:54
  • 2.2.3 n阶行列式的性质3 0:16:56
  • 2.2.4 行列式的计算举例 0:18:06
  • 2.2.5 分块矩阵的计算方法 0:19:45
  • 2.3.1 余子式与代数余子式 0:10:19
  • 2.3.2 行列式按行(列)展开 0:20:15
  • 2.3.3 范德蒙行列式 0:19:44
  • 2.4.1 伴随矩阵与矩阵的求逆公式1 0:17:35
  • 2.4.2 伴随矩阵与矩阵的求逆公式2 0:20:01
  • 2.4.3 伴随矩阵与矩阵的求逆公式3 0:18:24
  • 2.4.4 克莱姆法则1 0:12:29
  • 2.4.5 克莱姆法则2 0:18:33
  • 3.1.1 向量的概念及运算1 0:15:36
  • 3.1.2 向量的概念及运算2 0:10:11
  • 3.1.3 向量组及其线性组合1 0:10:56
  • 3.1.4 向量组及其线性表示2 0:15:37
  • 3.1.5 向量组及其线性表示3 0:18:59
  • 3.2.1 向量组的线性相关和线性无关 0:12:42
  • 3.2.2 向量组线性相关性的一些重要结论 0:08:43
  • 3.3.1 向量组秩的概念 0:10:40
  • 3.3.2 矩阵秩的概念 0:08:36
  • 3.3.3 矩阵的求法 0:05:45
  • 3.4.1 线性方程组解的结构1 0:13:14
  • 3.4.2 线性方程组解的结构2 0:10:56
  • 3.4.3 线性方程组解的结构3 0:17:32
  • 3.4.4 线性方程组解的结构4 0:10:41
  • 4.1.1 向量的内积、长度(1) 0:16:24
  • 4.1.1 向量的内积、长度(2) 0:13:21
  • 4.1.1 向量的内积、长度(3) 0:14:31
  • 4.1.2 正交向量组 0:12:25
  • 4.1.3 施密特正交化过程(1) 0:05:39
  • 4.1.3 施密特正交化过程(2) 0:10:38
  • 4.1.3 施密特正交化过程(3) 0:16:40
  • 4.1.4 正交矩阵 0:15:02
  • 4.2.1 方阵的特征值与特征向量的概念及求法(1) 0:15:42
  • 4.2.1 方阵的特征值与特征向量的概念及求法(2) 0:18:38
  • 4.2.1 方阵的特征值与特征向量的概念及其求法(3) 0:09:23
  • 4.2.2 特征值与特征向量的性质(1) 0:18:21
  • 4.2.2 特征值与特征向量的性质(2) 0:11:53
  • 4.3 相似矩阵 0:09:45
  • 4.4 实对称矩阵的相似对角化 0:11:18
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