我能学到什么?
录播内容
41 讲座
31:29:27 小时
第1章 数据挖掘基础
2 讲座
01:19:37 小时
- 第1章 数据挖掘基础
- 数据分析与挖掘第1章数据挖掘基础 1:19:37
第2章 Python数据分析简介
3 讲座
02:57:45 小时
- 第2章 Python数据分析简介
- 数据分析与挖掘第2章 Python数据挖掘编程基础上 1:26:17
- 数据分析与挖掘第2章Python数据挖掘编程基础下 1:31:28
第3章 数据探索
5 讲座
06:11:43 小时
- 第3章 数据探索
- 数据分析与挖掘3.1数据校验 1:28:47
- 数据分析与挖掘3.2.1描述性统计分析 1:31:04
- 数据分析与挖掘3.2.2分布分析 1:11:04
- 数据分析与挖掘3.2.3相关性分析 2:00:48
第4章 数据预处理
3 讲座
02:49:38 小时
- 第4章 数据预处理
- 数据分析与挖掘4.1数据清洗 1:30:43
- 数据分析与挖掘4.2数据变换、数据合并 1:18:55
第5章 数据挖掘算法基础
10 讲座
06:23:00 小时
- 第5章 数据挖掘算法基础-（1）分类与回归
- 第5章 数据挖掘算法基础-（2）聚类
- 第5章 数据挖掘算法基础-（3）关联规则
- 第5章 数据挖掘算法基础-（4）智能推荐
- 第5章 数据挖掘算法基础-（5）时间序列
- 数据分析与挖掘5.1分类与回归 1:21:10
- 数据分析与挖掘5.2聚类 1:27:24
- 数据分析与挖掘5.3关联规则 0:58:00
- 数据分析与挖掘5.4智能推荐 1:13:51
- 数据分析与挖掘5.5时间序列 1:22:35
第6章 信用卡高风险客户识别
3 讲座
02:24:38 小时
- 第6章 信用卡高风险客户识别
- 数据分析与挖掘6.1财政资收入影响因素分析 1:20:38
- 数据分析与挖掘6.2 财政资收入影响因素预测模型 1:04:00
第7章 餐饮企业菜品关联分析
2 讲座
01:11:02 小时
- 第7章 餐饮企业菜品关联分析
- 数据分析与挖掘_第7章 航空客户价值分析 1:11:02
第8章 金融服务机构资金流量预测
2 讲座
01:24:56 小时
- 第8章 金融服务机构资金流量预测
- 数据分析与挖掘_第8章商品零售购物篮分析 1:24:56
第9章 O2O优惠券使用预测
4 讲座
04:08:09 小时
- 第9章 O2O优惠券使用预测
- 数据分析与挖掘9.1水色图像水质评价 1:15:15
- 数据分析与挖掘9.2水色图像水质评价分析过程（上） 1:20:20
- 数据分析与挖掘9.3水色图像水质评价分析过程（下） 1:32:34
第10章 电视产品个性化推荐
3 讲座
02:38:59 小时
- 第10章 电视产品个性化推荐
- 数据分析与挖掘_第10章 家用客户热水器水量分析 1:19:54
- 数据分析与挖掘_第11章电子商务网站用户行为分析 1:19:05
课程资料包
3 讲座
00:00:00 小时
- 《Python数据分析与应用》作业集
- 《Python数据分析与应用》实践指导手册-软件学院
- 课程资料代码
参考书
1 讲座
00:00:00 小时
- Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
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