我能学到什么?
录播内容
28 讲座
13:18:38 小时
第1章 数据挖掘基础
2 讲座
01:19:36 小时
- 第1章 数据挖掘基础
- 第1讲 数据分析与挖掘 01:19:36
第2章 Python数据分析简介
2 讲座
01:26:16 小时
- 第2章 Python数据分析简介
- 第2讲 数据分析与挖掘 01:26:16
第3章 数据探索
2 讲座
01:31:28 小时
- 第3章 数据探索
- 第3讲 数据分析与挖掘 01:31:28
第4章 数据预处理
2 讲座
01:28:46 小时
- 第4章 数据预处理
- 第4讲 数据分析与挖掘 01:28:46
第5章 数据挖掘算法基础
7 讲座
01:31:04 小时
- 第5章 数据挖掘算法基础-（1）分类与回归
- 第5章 数据挖掘算法基础-（2）聚类
- 第5章 数据挖掘算法基础-（3）关联规则
- 第5章 数据挖掘算法基础-（4）智能推荐
- 第5章 数据挖掘算法基础-（5）时间序列
- 第5章 数据挖掘算法基础
- 第5讲 数据分析与挖掘 01:31:04
第6章 信用卡高风险客户识别
2 讲座
01:11:04 小时
- 第6章 信用卡高风险客户识别
- 第6讲 数据分析与挖掘 01:11:04
第7章 餐饮企业菜品关联分析
2 讲座
02:00:47 小时
- 第7讲 数据分析与挖掘 02:00:47
- 第7章 餐饮企业菜品关联分析
第8章 金融服务机构资金流量预测
2 讲座
01:30:43 小时
- 第8讲 数据分析与挖掘 01:30:43
- 第8章 金融服务机构资金流量预测
第9章 O2O优惠券使用预测
2 讲座
01:18:54 小时
- 第9讲 数据分析与挖掘 01:18:54
- 第9章 O2O优惠券使用预测
第10章 电视产品个性化推荐
1 讲座
00:00:00 小时
- 第10章 电视产品个性化推荐
第11章 基于TipDM数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测
1 讲座
00:00:00 小时
- 第11章 基于TipDM数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测
课程资料包
3 讲座
00:00:00 小时
- 21级-《Python数据分析与应用》实践指导手册
- 《Python数据分析与应用》作业集-更正版
- 第2章补充-Python数据科学NPM入门V1
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