第1章 R语言概述
2 讲座
00:17:10 小时
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第1章 R语言概述
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1.1.1R语言介绍
0:17:10
第2章 数据对象与数据读写 [自动保存的]
6 讲座
01:10:31 小时
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第2章 数据对象与数据读写 [自动保存的]
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2.1.1数据集的概念
0:07:20
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2.2 向量与矩阵的定义,以及如何在R语言环境中使用这两种数据结构
0:08:04
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2.3.1 数组和数据框。数组是可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象;数据框是可以将不同的数据类型组合在一起的数据结构
0:17:29
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2.3.2 其他数据结构,因子和列表。因子是R中用于对数据进行分类,并将其存储为级别的数据对象;列表是可以包含多个不同数据元素
0:11:21
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2.4 数据的输入和数据集标注。数据输入包括从键盘输入、从多源数据导入等,数据集标注包括添加变量标签、值标签等
0:26:17
第3章 数据集基本处理
3 讲座
00:43:17 小时
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第3章 数据集基本处理
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3.1 创建和保存图形,图形参数。了解R中作图的函数,及其使用方法
0:23:06
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3.2 图形的修改及组合。添加文本、自定义坐标轴、添加刻度线、图例和标注等;并学习如何使用par函数和layout函数进行图形的组合
0:20:11
第4章 函数与控制流
4 讲座
00:48:02 小时
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第4章 函数与控制流
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4.1基础数据管理
0:07:06
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4.2变量、缺失值和日期值
0:23:50
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4.3数据的排序、合并、子集、SQL操作数据框等
0:17:06
第5章 初级绘图
6 讲座
01:26:59 小时
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第5章 初级绘图
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5.1数学函数与统计函数
0:13:42
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5.2字符处理函数
0:17:30
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5.3一个数据处理实例
0:19:03
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5.4控制流语句
0:20:31
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5.5 自定义函数
0:16:13
第6章 高级绘图
3 讲座
01:18:28 小时
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第6章 高级绘图
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6.1条形图和饼状图
0:31:09
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6.2 直方图、核密度图、箱型图和点图
0:47:19
第7章 模型构建
4 讲座
01:06:01 小时
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第7章 模型构建
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7.1基本统计分析
0:18:29
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7.2相关性
0:10:58
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8.1回归分析
0:36:34
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第1章 R语言概述
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第2章 数据对象与数据读写
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第3章 数据集基本处理
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第4章 函数与控制流
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第5章 初级绘图
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第6章 高级绘图
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R 语言实验指导书
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