Spark技术应用

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创建于 刘 力岩 最后更新 Wed, 03-Apr-2024 Chinese
我能学到什么?

录播内容
73 讲座 21:29:53 小时
第1章 Scala语言基础
7 讲座 02:54:33 小时
  • 第1章 Scala语言基础
  • 1.1了解Scala的特点 00:32:59
  • 1.2掌握Scala和IDEA的下载安装 00:56:06
  • 1.3掌握Scala的基础语法 00:28:16
  • 1.4掌握Scala的数据结构 00:17:17
  • 1.5熟悉Scala面向对象的特性 00:27:08
  • 1.6掌握Scala的模式匹配与样例类 00:12:47
  • 第2章 Spark基础
  • 2.1掌握Spark集群的搭建和配置 00:42:16
  • 2.2掌握Spark HA集群的搭建和配置 00:16:08
  • 2.3掌握Spark集群架构 00:16:43
  • 2.4理解Spark作业提交的工作原理 00:24:54
  • 2.5Spark-shell使用.mp4 00:14:36
  • 2.6IDEA开发WorkdCount程序 00:28:08
  • 第3章 Spark RDD弹性分布式数据集
  • 3.1理解RDD的五大特征 00:04:56
  • 3.2掌握RDD的创建方式 00:32:41
  • 3.3掌握RDD的转换算子和行动算子操作 00:20:21
  • 3.4了解RDD之间的依赖关系 00:09:35
  • 3.5了解RDD的持久化和容错机制 00:14:13
  • 3.6理解Spark的任务调度 00:34:26
  • 第4章 Spark SQL结构化数据文件处理
  • 4.1理解Spark SQL基本概念及其架构 00:10:14
  • 4.2掌握DataFrameDataset的常用操作 01:05:40
  • 4.3掌握RDD转换DataFrame的方式 00:09:34
  • 4.4掌握Spark SQL操作数据源 00:09:34
  • 第5章 HBase分布式数据库
  • 5.1理解HBase的数据模型 00:19:27
  • 5.2掌握HBase的集群部署 00:43:22
  • 5.3理解HBase的架构 00:26:07
  • 5.4理解HBase读写数据流程 01:00:44
  • 5.5掌握HBase与Hive的整合 00:27:52
  • 第6章 Kafka分布式发布订阅消息系统
  • 6.1掌握基本的消息传递模式 00:14:24
  • 6.2掌握Kafka集群部署 00:27:50
  • 6.3掌握Kafka基本操作 00:28:21
  • 6.4了解Kafka Streams API的使用 00:17:57
  • 第7章 Spark Streaming实时计算框架
  • 7.1了解什么是实时计算 00:04:41
  • 7.2理解Spark Streaming工作原理 00:19:22
  • 7.3掌握DStream的转换操作 00:03:27
  • 7.4掌握DStream的窗口操作 00:29:44
  • 7.5掌握DStream的输出操作 00:11:15
  • 7.6掌握Spark Streaming和Kafka整合 01:24:33
  • 第8章 Spark MLlib 机器学习算法库
  • 8.1了解什么是机器学习 00:16:55
  • 8.2掌握机器学习的工作流程 00:06:17
  • 8.3了解Spark MLlib的基本使用方式 00:26:46
  • 8.4了解电影推荐系统的构建流程 01:31:26
  • 第9章 Spark实时计算案例
  • 9.1熟悉Spark实时计算系统架构 00:17:16
  • 9.2掌握看板平台开发业务流程 00:10:39
  • 9.3熟悉系统环境搭建步骤 00:43:28
  • 9.4掌握Redis和WebSocket基本使用方式 00:13:50
  • 9.5模块开发—构建工程结构 01:08:43
  • 9.6模块开发—构建订单系统 00:17:48
  • 9.7模块开发—分析订单数据 00:08:26
  • 9.8模块开发—数据展示 00:20:41
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  • Spark技术应用实践指导手册-软件学院
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  • 《Spark技术应用》作业集
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